今天看到「elsewhere」整理的梁文锋投资人会议 52 条语录,从中挑了 16 条印象最深的分享。
- 现在做产品不是收益最大化的时候。通往 AGI 的路上,要经过产品这个台阶,但我们不需要太多的心思和精力去做 C 端、 B 端的产品。当站在一个技术的高位上来做相对低一级别的技术,是降维打击。产品是在 AGI 路上的副产物。
- 现阶段最重要的还是 Coding Agent 。以国内的情况来看,最合理的做法应该是全力做通用的 Agent ,金融、医疗等其他 Agent 的优先级较低。
- AI 现在不缺品味和直觉,缺的是持续学习的能力。
- 人类能够持续学习,但同一件事,就得给 AI 所有的上下文。这几乎是不可能的,所以 AI 并不能够替代员工。所以,下一代模型必须要有持续学习的能力,才能叫下一代模型。
- 💡 实现持续学习之后,可能会来到一个渐进的奇点:模型可以完成人类能做的所有事情,包括自己开发更前沿的人工智能模型。即AI 可以加速 AI 的研究。这一步走完才是具身智能。
- 💡 智能的终点可能都是具身。因为对一个正常人来讲,他的需求并不是电脑,而是人力。
- 克制是一种战略:舍弃一些,换更多其他的东西。开源就是让利:对内,员工有成就感,公司有凝聚力;对社会也有好处,同行或者普通人都会高兴。我毫不怀疑 AGI 会有非常大的商业价值。在这个基础上,我优先考虑的不是多拿份额,而是增加做成的概率。
- 💡 人才几乎没有差距——就是同一批人。国内人才是不缺的。人才短缺是阶段性的,历史上从来没有长期缺某一类人的情况。
- 大模型竞争最终的差距会体现在三个方面:成本、时间、用户体验。成本排在第一位——同样质量的服务,你能以什么成本提供。第二是时间,早几个月晚几个月就不一样。用户体验会有些粘性和壁垒,但不本质。
- 有些人觉得我们的组织是从上而下的,有些人觉得是从下而上的,我觉得两个都对。从上到下叫”做正事”,一般希望”正事”不要占用员工所有时间的一半。他还有一半的时间是从下到上的,是不被安排的,想研究什么就研究什么,可以自己去探索,按照他觉得什么重要,就去探索什么,没有前置要求。
- 我们一般也不太加班。第一个原因是做研究需要一个比较松弛的环境。第二个原因是我们非常聚焦。产品很多都不完善,但我们也没有去补它,也算是一种克制的文化。
- 💡 组织是动态的,不是一成不变的。未来随着公司变大,可能会有一些调整。但不会完全变成传统的层级制,但可能会有一些必要的结构。但愿景驱动不会变。
- 💡 我们做这个公司,初衷没想要赚多少钱,要到资本市场去上市。最开始的几十个人完全没有这么想过。如果他这么想,他就不会来。我们是怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情,觉得这对人类有用。
- 大概二十年前,我在管理上最崇拜的是杰克·韦尔奇( GE 的前 CEO)。现在来看,他说的大部分东西可能都已经不对了,但是他有一点说对了:一个公司最重要的是愿景。愿景不是挂在墙上的标语,不是怎么说,而是怎么做。
- 两年前成立这个公司的时候,没有很多钱,没有很多卡,没有什么知名度,又没有什么号召力,我们就是一群非常平凡的人。我喜欢的叙事是”一群平凡的人做出了不平凡的事”,而不是”一群天才做出了不平凡的事”。
- 如果你的愿景是拿得多,你就先输了,你可能会面临着更大的困难。这个世界就是这样。
完整版 52 条语录 👉 https://elsewhere.news/zh/elsewhere/wenfeng-liangs-four-hour-investor-meeting-full-transcript